社交媒体,信息疫情,新型冠状病毒肺炎,COVID-19,Twitter
CC-BY-4.0,商业可用
Big-data节点
赵鲁岳维护
由墨尔本大学Lamsal Rabindra收集的新冠期间推特数据集
数据类型:可申请获取
数据来源:Lamsal Rabindra
创建时间:2023-10-20
数据集编号:No.12132
社交媒体,信息疫情,新型冠状病毒肺炎,COVID-19,Twitter
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赵鲁岳维护
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该数据集 ( COV19Tweets ) 包括 CSV 文件,其中包含与 COVID-19 大流行相关的推文的 ID 和情绪评分。使用 90 多个不同的关键字和标签来监控实时 Twitter 源中是否有与冠状病毒相关的推文,这些关键字和标签是在引用大流行时常用的。该数据集中最古老的推文可以追溯到 2019 年 10 月 1 日。该数据集已于 2020 年 3 月 20 日完全重新设计,以符合 Twitter 制定的内容重新分发政策。Twitter 的政策限制共享除 ID 之外的 Twitter 数据,原始数据收集必须通过Twitter API,并缴纳不菲的费用后进行。
由于数据集不存在原始数据,而原始数据收集后的内容和格式可能不同,不提供配置方法文件。
题目 | 期刊 | 作者 | 地址 | 代码 |
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A DTM-DiHyperGCN Joint Approach for Social Media Infodemic Early Prediction | INFORMS Workshop on Data Science 2023 | Luyue Zhao, Shuai Ding, Yidong Chai, Jiaheng Xie, Xiao Fang |