CholecT50

由法国斯特拉斯堡大学CAMMA研究团队收集的细粒度手术活动识别数据集

数据类型:可申请获取

数据来源:Nwoye et al.

创建时间:2023-01-01

数据集编号:No.12132

热度:

手术,视频,器械,动作,组织,三元组

自定义协议,非商业可用

Big-data节点

杨宇轩维护

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CholecT50是腹腔镜胆囊切除术的内窥镜视频数据集,旨在支持腹腔镜手术中细粒度活动识别的研究。这些视频于法国斯特拉斯堡收集。数据集以1 fps从视频中提取图像,并以 <instrument, verb, target> 格式标注有关手术活动的三元组信息,还提供了阶段标签。为5个视频提供了器械尖端bounding box形式的空间注释,而且为每个bounding box提供了三元组匹配标签。该数据集包含50个视频,其中包括来自Cholec80数据集的45个视频和来自同一手术的Cholec120内部数据集的5个视频。

访问地址

CholecT50

配置方式

见官方 GitHub 仓库 CAMMA-public/cholect50

Benchmarks

任务 数据集变体 最优模型 代码 论文
Action Triplet Recognition CholecT50 Rendezvous
Action Triplet Detection CholecT50 ResNet-CAM-YOLOv5  

小组论文

题目 期刊 作者 地址 代码
CholecTriplet2021: A benchmark challenge for surgical action triplet recognition Medical Image Analysis Chinedu Innocent Nwoye et al.